VK — это более 200 технологичных проектов, больше 10 000 сотрудников и миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

Мы помогаем людям объединяться для того, что для них действительно важно. 

С нами ты будешь создавать и развивать сервисы для миллионов пользователей, которые помогают общаться, работать, учиться, решать бытовые задачи и развлекаться. Для нас важно делать технологии доступными для каждого и постоянно совершенствовать наши продукты.

Наша команда — это профессионалы из разных сфер, которые умеют реализовывать необычные и сложные идеи и задачи. Обмениваясь опытом, мы создаём новые идеи и достигаем большего.

Если ты любишь решать сложные задачи, экспериментировать и создавать продукты для миллионов пользователей — присоединяйся, чтобы вместе развивать интернет и определять его будущее.

Наша команда создает решения в области компьютерного зрения и графики для самой охватной видеоплатформы в Рунете по аудитории, объемам и форматам. Мы строим собственную AR-платформу, разрабатываем алгоритмы обработки видеопотока для групповой видеосвязи, работаем над видеорекомендациями и решениями для распознавания лиц и спама.

Ищем специалиста с навыками на стыке бэкенд-разработки и компьютерного зрения. Вы будете вместе с нами разрабатывать CV-технологии для разных разделов ВКонтакте, а также генерировать идеи и воплощать их в жизнь.

Вам предстоит:

• участвовать в развертывании CV-решений на разных платформах — будем работать как с классическими методами, так и с DL;
• оптимизировать инференс нейросетей для использования на бэкенде и смартфонах;
• генерировать идеи для развития сервисов и искать способы их реализовать;
• писать статьи о своих достижениях.

У нас интересно, потому что вы всегда можете предложить идею и воплотить ее в жизнь. Ваши навыки помогут решать задачи в области классического компьютерного зрения и глубокого обучения.

Среди вызовов вас ждут:

• классификация, детектирование и сегментация объектов на фото и видео;
• дополненная реальность;
• контентный анализ: автотегирование, классификация на базе видео- и аудиодорожки, построение текстовых эмбеддингов;
• оптимизация CV-решений под разные платформы.

Мы ожидаем, что вы:

• основательно разбираетесь в методах машинного обучения и пытаетесь докопаться до сути;
• находитесь в курсе событий в области, постоянно развиваетесь и читаете новые статьи;
• конвертировали и запускали нейросети с помощью TensorRT;
• знакомы со стеком технологий: Python, OpenCV, TensorFlow или PyTorch, ONNX, CUDA, Docker, Kubernetes;
• хорошо программируете на Java или C++;
• готовы изучить основы KPHP;
• разбираетесь в способах межсервисного взаимодействия и принципах работы сетевых протоколов.

Будет плюсом, если вы:

• знакомы с Airflow, FAISS или Quadrant;

• умеете обучать модели нейросетей;

• выводили ML-решения в продакшен и разворачивали DL-модели на мобильных платформах.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в гибридном режиме либо удаленно. Ждем ваших откликов. Удачи!

Cкопировано из сайта vr-j.ru