Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.

Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели.

Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности.

Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию.

Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/

SberDevices — подразделение Сбера, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. Наше подразделение ML RnD специализируется на создании и адаптации современных технологических решений, работает на переднем крае науки и информационных технологий.

Над чем предстоит работать

Прямо сейчас мы формируем команду препродуктизации и спецпроектов в сфере ML, которая будет заниматься «приземлением» различных ML-решений в реальные продукты.
Направления, с которыми работает наша команда: генеративная музыка, генерация текстов, изображений, цифровые аватары, синтез речи, дополненная реальность, компьютерное зрение, рекомендательные системы, «болталка» для виртуальных ассистентов.

Нам нужен опытный DevOps, который поможет внедрять ML- технологии в реальные продукты в виде специальных проектов по случаю, чтобы продемонстрировать их потенциал продуктовым командам или потенциальным партнерам, распространять знание наших возможностей и укреплять технобренд в глазах пользователей. Ну и немаловажная часть — приносить пользу и радость этим конечным пользователям.

Задачи:

Вам предстоит обеспечивать поставку и работоспособность демоверсий и прототипов ML-продуктов, рассчитывать необходимые серверные мощности и оптимизировать задействованные, создавать пайплайны для демо моделей.

Наши ожидания:

• опыт использования инструментов управления конфигурациями: Ansible, Terraform, Helm. Обязательно понимание подхода «Infrastructure as Code» в целом
• обширный опыт работы с оркестраторами контейнеров (OpenShift, Kubernetes)
• опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK
• опыт работы с cloud-провайдерами (желательно с Huawei Cloud)
• опыт развёртывания масштабируемых отказоустойчивых веб-приложений
• опыт написания скриптов на Bash (например, init-скриптов, скриптов сборки проекта, поднятия тестового окружения)
• общее понимание Software Delivery Lifecycle
• готовность к переключению между задачами, широкий кругозор (администрирование, нагрузочное тестирование, написание кода, настройка мониторинга)
• будет плюсом владение Python (достаточно уровня T1), готовность копаться в приложениях на базе Flask, Django.

Будет плюсом:

• умение читать понимать код на Golang
• опыт внедрения CI/CD-пайплайнов для моделей с помощью хотя бы одного из MLOps-инструментов: MLRun, KubeFlow, MLflow, Seldon, NeptuneAI, Sagemaker.

Наши преимущества:

• возможности большой компании и атмосфера стартапа
• команда из опытных и заряженных коллег
• возможность приближать будущее, в котором ИИ будет всё больше помогать людям

Мы предлагаем:

• официальное оформление по ТК РФ
• гибкий график и формат работы
• обучение за счет компании (корпоративный университет, библиотека, внешнее обучение)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев
• оздоровительные программы для детей сотрудников
• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
• льготное кредитование и ипотека
• бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка
• подписка СберПрайм+ для всех сотрудников
• офис — Москва, Кутузовский пр-т, 32.