DevOps команды препродуктизации и спецпроектов в сфере ML
заработная плата:
от 250 000 RUR
О компании:

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.

Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели.

Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности.

Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию.

Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/

Веб-сайт: https://rabota.sber.ru/
Количество сотрудников:
Ваша должность:
Требуется
Профессиональная область: Python,Kubernetes,Linux,Ansible,DevOps,
Опыт работы:
Образование:
Занятость: Полная занятость
Тип работы:
Город: Москва, Кутузовский проспект 32к1
О вакансии:

SberDevices — подразделение Сбера, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. Наше подразделение ML RnD специализируется на создании и адаптации современных технологических решений, работает на переднем крае науки и информационных технологий.

Над чем предстоит работать

Прямо сейчас мы формируем команду препродуктизации и спецпроектов в сфере ML, которая будет заниматься «приземлением» различных ML-решений в реальные продукты.
Направления, с которыми работает наша команда: генеративная музыка, генерация текстов, изображений, цифровые аватары, синтез речи, дополненная реальность, компьютерное зрение, рекомендательные системы, «болталка» для виртуальных ассистентов.

Нам нужен опытный DevOps, который поможет внедрять ML- технологии в реальные продукты в виде специальных проектов по случаю, чтобы продемонстрировать их потенциал продуктовым командам или потенциальным партнерам, распространять знание наших возможностей и укреплять технобренд в глазах пользователей. Ну и немаловажная часть — приносить пользу и радость этим конечным пользователям.

Задачи:

Вам предстоит обеспечивать поставку и работоспособность демоверсий и прототипов ML-продуктов, рассчитывать необходимые серверные мощности и оптимизировать задействованные, создавать пайплайны для демо моделей.

Наши ожидания:

  • владение Python (достаточно уровня T1), готовность копаться в приложениях на базе Flask, Django
  • опыт написания скриптов на Bash (например, init-скриптов, скриптов сборки проекта, поднятия тестового окружения)
  • опыт использования инструментов управления конфигурациями: Ansible, Terraform, Helm. Обязательно понимание подхода «Infrastructure as Code» в целом
  • обширный опыт работы с оркестраторами контейнеров (OpenShift, Kubernetes)
  • опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK
  • опыт работы с cloud-провайдерами (желательно с Huawei Cloud)
  • опыт развёртывания масштабируемых отказоустойчивых веб-приложений
  • общее понимание Software Delivery Lifecycle
  • готовность к переключению между задачами, широкий кругозор (администрирование, нагрузочное тестирование, написание кода, настройка мониторинга).

Будет плюсом:

  • умение читать понимать код на Golang
  • опыт внедрения CI/CD-пайплайнов для моделей с помощью хотя бы одного из MLOps-инструментов: MLRun, KubeFlow, MLflow, Seldon, NeptuneAI, Sagemaker.

Наши преимущества:

  • возможности большой компании и атмосфера стартапа
  • команда из опытных и заряженных коллег
  • возможность приближать будущее, в котором ИИ будет всё больше помогать людям

Мы предлагаем:

  • официальное оформление по ТК РФ
  • гибкий график и формат работы
  • обучение за счет компании (корпоративный университет, библиотека, внешнее обучение)
  • ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев
  • оздоровительные программы для детей сотрудников
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • льготное кредитование и ипотека
  • бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка
  • подписка СберПрайм+ для всех сотрудников
  • офис — Москва, Кутузовский пр-т, 32.
Cкопировано из сайта vr-j.ru