R&D Assistant
О компании:
Banuba Development is a computer vision centric startup. Everything we do is around artificial intelligence, computer vision and other machine learning technologies. Now Banuba develops a number of very hot camera-based apps around its core computer vision technology. We develop only unique, WOW products. A great team of top computer engineers and mathematicians is our biggest asset. Our values are non-stop education and team work. Joining Banuba is definitely an opportunity to take your knowledge and expertise to the next, exciting level!
Веб-сайт: http://www.banuba.com
Количество сотрудников:
Ваша должность:
Требуется
Профессиональная область:
Опыт работы: года
Образование:
Занятость: Полная занятость
Тип работы:
Город: Минск, Интернациональная улица, 36
О вакансии:

Banuba Development — быстрорастущий стартап, разрабатывающий продукты на базе computer vision. В настоящий момент нам нужен R&D Assistant — полный энтузиазма и любви к инновационным разработкам человек для помощи в исследованиях.

Постоянное совершенствование, интересные задачи, целеустремленная и дружная команда — все это ждет тебя в Banuba. Приходи!

Задачи:

  • обучение внутри группы исследователей;
  • подготовка данных для методов машинного обучения;
  • изучение алгоритмов машинного обучения и оптимизация гиперпараметров алгоритмов;
  • прототипирование приложений, основанных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта/дополненной реальности;
  • оптимизация алгоритмов искусственного интеллекта для мобильных устройств.

Требования:

  • высшее техническое образование (студенты 5 курса);
  • знание английского языка на уровне Intermediate.

Мы приветствуем:

  • опыт программирования приложений под iOS/Android (C/C++/Java);
  • знание Python (numpy, pandas, opencv, scikit-learm, scikit-image);
  • опыт работы с Keras (Tensorflow), Torch, PyTorch, Caffe;
  • знание основных методов и подходов машинного обучения;
  • понимание методов обработки одномерных и многомерных сигналов (звук, изображения, видео и т. д.);
  • понимание методов и принципов цифровой обработки изображений;
  • общее понимание принципов разработки ПО;
  • хорошая математическая подготовка, знание базовых алгоритмов и структур данных.