Meta* приближается к чтению мыслей: анонсирована вторая версия Brain2Qwerty

Meta* представила новую версию своей системы неинвазивного декодирования мозговой активности в текст — Brain2Qwerty v2. Разработка предназначена для людей с неврологическими нарушениями, которые лишают их способности говорить.

В отличие от прошлогодней версии, которая могла распознавать только отдельные символы с помощью ЭЭГ и МЭГ, новая модель использует сквозную архитектуру, большие языковые модели и декодирование в реальном времени. Это позволило перейти от букв к полноценным словам и предложениям.

Система обучалась на 22 тысячах предложений, записанных у девяти добровольцев в течение 10 часов каждого. Участники набирали текст, надев МЭГ-устройство. Точность распознавания слов достигла 61%, а у лучшего участника — 78% (более половины предложений расшифрованы с одной ошибкой или без). Для сравнения, другие неинвазивные методы дают лишь 8% точности.

Исследователи отмечают, что точность растёт с объёмом данных, и дальнейшее масштабирование может приблизить результаты к инвазивным имплантам, но без рисков кровоизлияния и инфекций, присущих хирургическим методам (например, Neuralink). Однако главные ограничения для массового применения — громоздкость МЭГ-оборудования и необходимость магнитного экранирования от фоновых помех.

В перспективе Meta* надеется создать безопасную альтернативу хирургическим интерфейсам, но до потребительского устройства ещё далеко.

*Meta признана экстремистской компанией на территории России