Meta* поддержала шесть университетов грантами по $150 000 на разработку мышечного ввода

Meta выделила по $150 000 шести университетским командам на исследования управления компьютерами с помощью мышечных сигналов и связанных этических вопросов.

Meta* объявила о предоставлении грантов в размере $150 000 каждому из шести университетских исследовательских коллективов. Проекты посвящены изучению того, как люди осваивают управление устройствами через поверхностную электромиографию (sEMG) на запястье, а также этическим аспектам такого взаимодействия.

Технология sEMG уже реализована в носимом устройстве Meta Neural Band, которое позволяет незаметно управлять очками Meta Ray-Ban Display с помощью тонких движений пальцев и кисти. Аналогичный принцип применяется в демонстрационной версии браслета, показанного вместе с прототипом Orion.

Краткий обзор проектов-победителей:

• Университет Британской Колумбии — разработка системы sEMG-Talk для генерации речи по сигналам предплечья без участия голосового аппарата + создание нейроэтического фреймворка.
• UC Davis — сравнение методов обучения sEMG-управлению (структурированное, геймифицированное, неявное); влияние возраста, эмоционального состояния и социальной поддержки.
• Университет Южной Флориды — помощь в обретении произвольного контроля над субтильными мышечными сигналами (в т.ч. для переживших инсульт); изучение доверия, агентности и предпочтений пользователей.
• Ньюкаслский университет — исследование многоканального sEMG-ввода для повышения пропускной способности коммуникации без конфликта с обычными движениями рук; анализ отношения к сбору больших объёмов данных и барьеров принятия.
• Университет Центральной Флориды — ко-адаптивное обучение (одновременное совершенствование пользователя и системы); интеграция этических вопросов (приватность, агентность, воплощённость) непосредственно в инженерный процесс.
• Северо-Западный университет — сравнение постепенного освоения навыка и ускоренного обучения с помощью ИИ (многоканальные сигналы); участие здоровых людей и пациентов после инсульта / травмы спинного мозга; встроенная этическая экспертиза с самого начала.

Meta* рассматривает sEMG не как демонстрационную технологию, а как стратегическое направление для будущего ввода. Текущий продукт — Neural Band для Ray-Ban Display — уже поддерживает распознавание рукописного текста и другие функции. Выделенные гранты направлены на решение наиболее сложных задач: сделать управление естественным, надёжным, доступным (включая людей с ограниченными возможностями) и этически оправданным для повседневного использования.