«Яндекс» запустил AR-приложение Sloy с распознаванием одежды из видео

«Яндекс» запустил приложение с технологией дополненной реальности Sloy для записи и публикации коротких видео о моде и стиле. Об этом vc.ru рассказали в компании.

Пользователи могут публиковать видеоролики в своей ленте, добавляя с помощью редактора эффекты, фильтры и маски, а также музыку из каталога Sloy. Также у каждого пользователя есть персональная лента рекомендаций. Видео можно комментировать и сохранять в свои «коллекции».

Sloy использует технологии «Яндекса» — в частности, с помощью компьютерного зрения сервис распознаёт одежду на видео и подсказывает названия вещей. По клику на вещь пользователи могут посмотреть видео с похожими предметами. Виртуальные аксессуары и маски появились в Sloy благодаря платформе Face AR стартапа с белорусскими корнями Banuba.

Приложение появится в AppStore в России, Белоруссии и Казахстане в течение нескольких часов. Версию для Android компания планирует запустить в 2020 году. Сервис бесплатный для пользователей.

В компании отметили в беседе с vc.ru, что основная задача приложения — построение сообщества. В будущем «Яндекс» планирует монетизировать Sloy по рекламной модели за счёт работы с брендами, заинтересованными в выходе на аудиторию сервиса. Его целевая аудитория — люди в возрасте от 12 до 25 лет. «Яндекс» тестировал приложение Sloy с июня 2019 года. В тестах участвовали около трёх тысяч пользователей, в том числе 100 блогеров из сферы моды и стиля. Над сервисом работали несколько сотрудников «Яндекс.Дзена» под руководством бывшего медиадиректора платформы Даниила Трабуна.